Optymalizacja zapytań z GROUP BY w MySQL (i nie tylko)

Przyznam, że do wczoraj sposób działania planera w przypadku zapytań agregujących (z klauzulą GROUP BY) był dla mnie nie do końca jasny.

Akurat trafiłem w mojej aplikacji na zapytanie na tyle proste, a jednocześnie wolne (operujące na dużej tabeli), że łatwo było je analizować. Szukając przyczyny i sposobów optymalizacji, trafiłem na znakomitą odpowiedź na stackoverflow. Pozwolę sobie wkleić jej sedno:

For covering index you add:
1. columns used in where clauses first, then
2. columns used in group by, then
3. columns used in order by, and then
4. columns used in select.

Ze swoim zapytaniem miałem nieco większy problem, ponieważ łączyło ono dwie tabele poprzez JOIN. Jak się okazuje, kolumny z warunków JOIN-owania należy przypisać do pierwszego punktu, co potwierdziło się w moim dzisiejszym pytaniu.

Sprawdziłem działanie tego schematu również na zapytaniach z GROUP BY na dużych tabelach w PostgreSQL i również działało (skutkowało wykonywaniem zapytania w pełni na indeksach), więc można przyjąć, że podobnie działa to dla większości popularnych DBMS.

YouTube – access forbidden, the request may not be properly authorized

Jeżeli ostatnio trafiłeś na tytułowy błąd, a dokładniej:

HTTP 403: youtube.common, Access forbidden. The request may not be properly authorized.

w swojej aplikacji sprzężonej z YouTube poprzez API, to wiedz, że aplikacja działa w pełni poprawnie. Nie szukaj też przyczyny w tokenach autoryzacyjnych.

Przyczyna jest zupełnie inna – Google wprowadził w API YouTube’a zabezpieczenie przed spamem (a raczej floodem). W związku z tym w ciągu jednej doby można przesłać bez ograniczeń do 50 nagrań, potem API będzie blokowało przesyłanie większej liczby nagrań niż jedno na 15 minut. Każdy nadmiarowe będzie wyrzucało właśnie zacytowany wyżej błąd.

Zmiany zostały podobno wprowadzone 24 lutego 2017. Sam trafiłem na to ograniczenie następnego dnia. Podobnych wzmianek jest już w sieci jednak sporo, np. #1, #2, #3, #4, #5, #6, #7, #8. Trochę współczuję ludziom, którzy oparli w swoich aplikacjach magazynowanie dużej ilości multimediów na YouTube.